Jak interpretować wynik testu ANOVA w SPSS

Autor: John Stephens
Data Utworzenia: 2 Styczeń 2021
Data Aktualizacji: 28 Listopad 2024
Anonim
Oneway ANOVA SPSS program and interpretation
Wideo: Oneway ANOVA SPSS program and interpretation

Zawartość

Pakiet statystyczny dla nauk społecznych (SPSS) to program do analizy danych zebranych przez naukowców w naukach społecznych. ANOVA - Analiza wariancji - służy do analizowania danych, w których jedna ma zmienną niezależną lub większą i zmienną zależną. Ogólnie rzecz biorąc, SPSS jest dobrym pierwszym pakietem statystycznym do prowadzenia badań ilościowych w naukach społecznych, ponieważ jest łatwy w użyciu i stanowi dobry punkt wyjścia do nauki o bardziej zaawansowanych pakietach statystycznych.


Instrukcje

Interpretacja wyników testu ANOVA w SPSS jest trudnym zadaniem. (Obrazy Comstock / Comstock / Getty Images)

    ANOVA wpis

  1. Sprawdź tabelę wyników w wynikach SPSS. Pole w lewym dolnym rogu tabeli pokazuje zmienną zależną. Istnieją dwie kategorie: wewnętrzna i międzygrupowa oraz całkowita. Pierwszy jest najważniejszy, czyli porównanie między grupami.

  2. Śledź liczby w tabeli obok kategorii międzygrupowej. Pierwsza liczba jest sumą średnich kwadratowych odchyleń.

  3. Przeczytaj następną cyfrę, która jest stopniem swobody (df). Oblicza się ją, odejmując jedną cyfrę od całkowitej liczby próbki. Jeśli masz próbkę z trzema obserwacjami, liczba stopni swobody będzie wynosić 2.

  4. Sprawdź wartość F. Stosunek F jest testem statystycznym, aby znaleźć różnicę między grupami. Im wyższa ta wartość, tym większe są wyniki. Znaczenie wskazuje, czy wynik jest spowodowany przypadkiem, czy zmienną niezależną.


  5. Przeczytaj wartość „Sig”. Znajduje się w polu po prawej stronie i jest najważniejszą informacją. Znaczenie wskazuje, czy różnica między grupami jest wystarczająco duża, aby można ją było rozważyć ze względu na zmienną niezależną, a nie być losową. Ogólnie rzecz biorąc, wartość p (prawdopodobieństwo istotności) mniejsza niż 0,05 jest uważana za statystycznie istotną. Oznacza to, że szansa lub prawdopodobieństwo losowej różnicy jest mniejsza niż 5 z całkowitej liczby 100. Czasami wartość Sig może wynosić .001 lub .0001. Im więcej zer, tym wyższy poziom istotności.

    Faktoryczna ANOVA

  1. Spójrz na wynik SPSS tabeli wyników testu ANOVA współczynnika, jeśli masz dwie lub więcej zmiennych niezależnych. Zostaną wyświetlone w lewym górnym polu. Pojawi się kategoria głównych efektów wymieniająca niezależne zmienne, takie jak płeć i rasa. Następnie zostaną wymienione interakcje dwóch wpisów, na przykład gatunek według rasy.


  2. Zwróć uwagę na liczbę po prawej stronie w wierszu zawierającym pierwszą zmienną niezależną (na przykład płeć). Jeśli wartość Sig jest mniejsza niż 0,05, będzie istniał główny efekt dla tej zmiennej.

  3. Spójrz na liczbę po prawej w wierszu zawierającym drugą zmienną niezależną (na przykład wyścig). Jeśli wartość Sig jest mniejsza niż 0,05, będzie istniał główny efekt dla tej zmiennej.

  4. Zanotuj liczbę po prawej stronie w wierszu zawierającym interakcje dwóch wpisów (na przykład płeć według rasy). Jeśli wartość Sig jest mniejsza niż 0,05, będzie istniał główny efekt dla tej zmiennej.

Czego potrzebujesz

  • Wydrukowano SPSS
  • Arkusz kodujący

Opiekunowie przedzkolni ą ważnym przedłużeniem rodziny, ponieważ rodzice powierzają im woje dzieci. Dawanie opiekuńczym dzieciom będzie wdzięczne, a teraźniejzość może być czymś, co wiąże ię z czymś, ...

Jak zrobić miskę wody dla psów

Laura McKinney

Listopad 2024

Utrzymywanie uwodnionego pa jet jedną z najważniejzych rzeczy dla jego zdrowia. Pie potrzebuje 600 ml wody na funt każdego dnia. Jeśli twój pie nie pije wytarczającej ilości wody, może tracić ape...

Dla Was