Zawartość
Pakiet statystyczny dla nauk społecznych (SPSS) to program do analizy danych zebranych przez naukowców w naukach społecznych. ANOVA - Analiza wariancji - służy do analizowania danych, w których jedna ma zmienną niezależną lub większą i zmienną zależną. Ogólnie rzecz biorąc, SPSS jest dobrym pierwszym pakietem statystycznym do prowadzenia badań ilościowych w naukach społecznych, ponieważ jest łatwy w użyciu i stanowi dobry punkt wyjścia do nauki o bardziej zaawansowanych pakietach statystycznych.
Instrukcje
Interpretacja wyników testu ANOVA w SPSS jest trudnym zadaniem. (Obrazy Comstock / Comstock / Getty Images)-
Sprawdź tabelę wyników w wynikach SPSS. Pole w lewym dolnym rogu tabeli pokazuje zmienną zależną. Istnieją dwie kategorie: wewnętrzna i międzygrupowa oraz całkowita. Pierwszy jest najważniejszy, czyli porównanie między grupami.
-
Śledź liczby w tabeli obok kategorii międzygrupowej. Pierwsza liczba jest sumą średnich kwadratowych odchyleń.
-
Przeczytaj następną cyfrę, która jest stopniem swobody (df). Oblicza się ją, odejmując jedną cyfrę od całkowitej liczby próbki. Jeśli masz próbkę z trzema obserwacjami, liczba stopni swobody będzie wynosić 2.
-
Sprawdź wartość F. Stosunek F jest testem statystycznym, aby znaleźć różnicę między grupami. Im wyższa ta wartość, tym większe są wyniki. Znaczenie wskazuje, czy wynik jest spowodowany przypadkiem, czy zmienną niezależną.
-
Przeczytaj wartość „Sig”. Znajduje się w polu po prawej stronie i jest najważniejszą informacją. Znaczenie wskazuje, czy różnica między grupami jest wystarczająco duża, aby można ją było rozważyć ze względu na zmienną niezależną, a nie być losową. Ogólnie rzecz biorąc, wartość p (prawdopodobieństwo istotności) mniejsza niż 0,05 jest uważana za statystycznie istotną. Oznacza to, że szansa lub prawdopodobieństwo losowej różnicy jest mniejsza niż 5 z całkowitej liczby 100. Czasami wartość Sig może wynosić .001 lub .0001. Im więcej zer, tym wyższy poziom istotności.
ANOVA wpis
-
Spójrz na wynik SPSS tabeli wyników testu ANOVA współczynnika, jeśli masz dwie lub więcej zmiennych niezależnych. Zostaną wyświetlone w lewym górnym polu. Pojawi się kategoria głównych efektów wymieniająca niezależne zmienne, takie jak płeć i rasa. Następnie zostaną wymienione interakcje dwóch wpisów, na przykład gatunek według rasy.
-
Zwróć uwagę na liczbę po prawej stronie w wierszu zawierającym pierwszą zmienną niezależną (na przykład płeć). Jeśli wartość Sig jest mniejsza niż 0,05, będzie istniał główny efekt dla tej zmiennej.
-
Spójrz na liczbę po prawej w wierszu zawierającym drugą zmienną niezależną (na przykład wyścig). Jeśli wartość Sig jest mniejsza niż 0,05, będzie istniał główny efekt dla tej zmiennej.
-
Zanotuj liczbę po prawej stronie w wierszu zawierającym interakcje dwóch wpisów (na przykład płeć według rasy). Jeśli wartość Sig jest mniejsza niż 0,05, będzie istniał główny efekt dla tej zmiennej.
Faktoryczna ANOVA
Czego potrzebujesz
- Wydrukowano SPSS
- Arkusz kodujący