Zawartość
Rodzaje analiz badawczych i badań opisowych to eksperymenty ilościowe, eksperymenty sedymentacyjne, badania korelacyjne i badania porównawcze. Badania ilościowe skłaniają do tworzenia statystyk opisowych, które jedynie opisują dane. Statystyka wnioskowania zakłada prawdopodobieństwo korelacji danych, co niekoniecznie jest przypadkowe. Statystyki wnioskowania generalizują z próby badawczej do szerszej populacji. Pakiety oprogramowania statystycznego przetwarzają statystyki opisowe, tworząc informacje o relacjach w danych i stopniu dokładności wyniku.
Przygotowanie danych
Słownik danych jest częścią twojej metodologii badawczej. Projekt słownika lub książki kodowej zawiera nazwę każdej zmiennej, wraz z opisem, formatem - numerycznym, alfanumerycznym lub alfabetycznym - datą pozyskania, indywidualnymi lub grupowymi identyfikatorami, lokalizacją danych w bazie danych i notatkami. Dane opisowe z badań, teoria oparta na kodzie, testy wstępne i testy końcowe lub inny projekt eksperymentalny są sprawdzane pod kątem dokładności i kompletności. Dane są rejestrowane w bazie danych i pakietach analiz statystycznych, pakiet statystyczny IBM dla nauk społecznych (SPSS) lub system analizy statystycznej (SAS) na Uniwersytecie Stanowym w Karolinie Północnej.
Statystyki inferencyjne
W badaniach eksperymentalnych i pół-eksperymentalnych porównano dwie grupy: grupę kontrolną i grupę doświadczalną lub wyniki testów wstępnych lub testów po tej samej próbce. Najprostszym testem wnioskowania jest to, czy istnieje różnica między dwiema grupami lub między wynikami przed testem i po teście. Innym prostym testem wnioskowania jest porównanie średniej wyników. Na przykład średnie wyniki matematyczne grupy uczniów przed i po ukończeniu skomputeryzowanego programu studiów wskazują, czy ich biegłość wzrosła. Test porównuje różnicę między dwiema grupami. Analiza wariancji, regresji, skal i grupowania to inne metody wnioskowania statystycznego.
Statystyki opisowe
Statystyki opisowe opisują każdą zmienną i rozkład, główne trendy i rozproszenie każdej zmiennej. Dystrybucja to zakres każdej zmiennej i częstotliwość jej występowania. Wykresy i tabele pokazują rozkład danych. Centralnymi trendami są średnia, moda i mediana. Dyspersja to odległość punktu od tendencji centralnej. Zmiana jest obliczana jako różnica od tego punktu do średniej, mody lub mediany. Rozbieżność standardowa jest obliczana przez odjęcie średniej od liczby samej liczby. Zmiana jest wartością mniejszą niż średnia do kwadratu, podzielona przez liczbę zmiennych minus jeden. Pierwiastkiem kwadratowym zmiany jest odchylenie standardowe.
Wniosek
Wnioski z badania ilościowego sugerują związki w danych. Statystyki opisowe określają dokładność wniosków. Jeśli dane są ważne wewnętrznie i zewnętrznie, a konstrukcje badawcze są ważne, wniosek jest prawdopodobnie dokładny. Ewentualne wnioski dotyczą tego, czy hipoteza jest prawdziwa czy fałszywa. Przypadkowe relacje w danych są obliczane w celu osiągnięcia stopnia dokładności i niezawodności. Jeśli poprawa wynikająca z obliczonego badania jest wyraźna, łatwiej jest określić korzyści z badania, ale poprawa może wynikać z innej zmiennej, takiej jak różne pytania w teście. Średnie ulepszenia występują przypadkowo.
