Zawartość
Histogram jest graficzną reprezentacją rozkładu częstotliwości. Dane są podzielone na przedziały klasowe i oznaczone prostokątami wykonanymi na osi X. Na osi Y analityk śledzi częstotliwości danych. Każdy z prostokątów reprezentuje liczbę częstotliwości w określonym zakresie klas.
Instrukcje
-
Przeanalizuj histogram, aby zobaczyć, czy reprezentuje on rozkład normalny. Po wykreśleniu wszystkich częstotliwości na histogramie będziesz mógł zobaczyć jego kształt. Jeśli przypomina krzywą dzwonową, oznacza to, że jej częstotliwości są równomiernie rozłożone. Histogram będzie miał pik, który reprezentuje najwyższe wartości danych. W tego typu dystrybucji obie strony piku mają prawie równe numery danych częstotliwości. Na przykład, jeśli firma używa histogramu do zrozumienia preferencji klienta w dwóch różnych opcjach, normalna dystrybucja oznaczałaby, że większość klientów jest obojętna.
-
Przeanalizuj histogram, aby zobaczyć, czy reprezentuje on rozkład asymetryczny. Taki histogram, jak sama nazwa wskazuje, ma asymetryczny kształt. Wszystkie częstotliwości są po jednej stronie. Rozkłady znajdują się po prawej i lewej stronie piku. Dzięki temu diagramowi analityk wie, na której stronie histogramu powinien się skupić. Na przykład, jeśli firma patrzy na tolerancję klienta dotyczącą zmian cen, dzięki temu typowi histogramu będzie można zobaczyć ewolucję cen, które są bardziej akceptowalne.
-
Przeanalizuj histogram, aby zobaczyć, czy reprezentuje rozkład bimodalny. W tych typach histogramów istnieją dwa punkty szczytowe reprezentujące najwyższe wartości. Na przykład firma może oceniać poziomy wydajności pracowników w różnych porach dnia. Badanie może ujawnić, że pracownicy są bardziej produktywni o godzinie 9 rano i o 4 po południu. Dlatego w histogramie byłyby dwa piki.
-
Sprawdź, czy histogram reprezentuje obciętą dystrybucję. Przypominają one histogramy rozkładu normalnego z odciętymi końcami. Na przykład firma może przeprowadzać kontrole jakości zapasów surowców, a skrajne limity mogą nie przynosić rezultatów.
