Zawartość

• Instrukcje
• Sekcja pierwsza
• Jak
• Uwaga
• Czego potrzebujesz

Aby skodyfikować badania jakościowe, musisz zmierzyć ilościowe dane subiektywne, co oznacza przekształcenie wyszukiwania składającego się z subiektywnych obserwacji w zestaw obiektywnych danych. Innymi słowy, wymaga najpierw ilościowego określenia badań jakościowych w celu ich skodyfikowania. W skrócie, użyjesz liczb do interpretacji obserwacji ankietowych nie opartych na numerach.

Instrukcje

Uwagi terenowe, wyniki kwestionariuszy i odpowiedzi na pytania są ankietami jakościowymi (obraz notebooka autorstwa Victora M. z Fotolia.com)

Sekcja pierwsza

1. Zbierz szkice przed badaniem, a także notatki terenowe, wyniki pytań z wywiadu lub kwestionariusze. W tym artykule założono, że przeprowadziłeś już swoje badania i starasz się je zakodować w celu zaprezentowania lub opublikowania. Przekształcanie badań jakościowych w wyniki ilościowe jest procesem kapryśnym, konieczne jest upewnienie się, że teoria i metodologia przed badaniami są w zasięgu ręki.

   

   Przed zakodowaniem musisz uporządkować wyniki wyszukiwania (stos czasopism # 3 obraz Adama Borkowskiego z Fotolia.com)

2. Określ ilościowo i tabuluj swoje wyniki. Aby skodyfikować swoje badania jakościowe, musisz przeanalizować swoje subiektywne dane z matematycznego punktu widzenia. Jeśli przeprowadzasz analizę tekstową, może to oznaczać po prostu zliczanie ile razy dane słowo jest wymienione - łatwiej jest to zrobić za pomocą edytora tekstu, ale można to zrobić ręcznie. Kwestionariusze są jakościowe, ale pytania wielokrotnego wyboru mogą być kodowane przez procent odpowiedzi A, B, C itp. Notatki z pola można zakodować, znajdując wspólne obiektywne obserwacje, których dokonałeś, na przykład: „Nabywcy, których obserwowałem w Tesco, zdawali się spieszyć, niż ci w Asdzie”, mogą być kodowani jako 1, reprezentujący wolne tempo zakupów, 2 reprezentujący jeden krok szybciej i tak dalej. Twoje ponumerowane wyniki będą stanowić dane, które będziesz kodować. Tabulacja polega po prostu na skompilowaniu wszystkich danych.

   
   

   

   Podkreślanie słów kluczowych jest dobrym narzędziem do sporządzania tabelarycznych analiz tekstowych (Obraz berliński autorstwa martin schmid z Fotolia.com)

3. Wprowadź wyniki arkuszy kalkulacyjnych. Powinieneś mieć co najmniej 15 wyników lub nie powinieneś myśleć o „kodowaniu” czegokolwiek, z wyjątkiem studium przypadku, w którym 15 wyników pochodziłoby z badań w tym konkretnym przypadku, co piętnaście zmiennych w podpunkcie obiektu twojego badania. Wyniki powinny być umieszczone z nazwami tematów powiązanych z danymi w jednej osi (wiersz nagłówka arkusza kalkulacyjnego) i wyników liczbowych należących do podmiotów w innej osi (kolumna nagłówka arkusza kalkulacyjnego).

   

   Przenosisz (kodujesz) swoje notatki badawcze do formatu elektronicznego do analizy empirycznej (obraz biznesowy Szymona Apanowicza z Fotolia.com)

4. Kontroluj wszystkie możliwe zmienne, na przykład wiek, rasę, płeć itp. i zakoduj swoje dane jakościowe w kolejnych kolumnach. Dane jakościowe dotyczące kodowania wymagają podania danych ilościowych, które będą żmudne, ale mogą również lepiej odpowiedzieć na pytanie dotyczące badań niż hipoteza dotycząca danych jakościowych. Tak więc, podczas gdy twoje wiersze mają tylko jeden typ danych, na przykład czyjeś imię, nagłówek kolumny może zawierać zmienne, które nie są twoimi danymi jakościowymi, ale reprezentują „grupę kontrolną”. Kodowanie danych jakościowych bez danych ilościowych nie jest dobrą praktyką badawczą, ponieważ nie ma kontroli i może unieważnić wyniki badań.

   
   

   

   Każdy kolor na ostatnim wykresie lub instrukcji może reprezentować różne zmienne dla kontenera lub tematu (histogramme obraz Danielle Bonardelle z Fotolia.com)

5. Nazwij kategorię w nagłówku kolumny słowem, które oddaje istotę tego, co jest mierzone. To jest miejsce, w którym będziesz potrzebował swojej teorii i badań metodologicznych.W przypadku danych empirycznych, takich jak „wiek”, oczywiście umieścisz wiek, ale dla czegoś takiego jak „płeć”, który nie jest tym samym, co „seks”, nie możesz po prostu użyć słowa „płeć”, ponieważ zbiór danych w tym przypadku powinny być nazwane jako coś, co w pewien sposób odnosi się do tego, co zmierzyliście w najbardziej subiektywnej zmiennej gatunku. Na przykład „procent męski” mówiłby znacznie więcej niż tylko „mężczyzna” lub „kobieta” w kategoriach porównania statystycznego. Ta zasada nie ma zastosowania, jeśli kodujesz odpowiedzi kwestionariusza, które pozwalają tylko uczestnikowi wybrać jedną z dwóch odpowiedzi. W tym przypadku kodowanie można uprościć, przypisując dwie różne liczby, na przykład 1 i 2.

   

   Kodowanie danych jakościowych w procentach jest dobrym sposobem na liczbowe przedstawienie subiektywnego wyszukiwania (Obraz negocjacji przez amlet z Fotolia.com)

6. Uporządkuj swoje wyniki względem zmiennej niezależnie od hipotezy. Wpłynie to na układ twoich instrukcji i wykresów, ale również da wgląd, jeśli zmienna niezależna ma pewną korelację ze zmiennymi zależnymi. Robisz to, wybierając kolumnę z nagłówkiem wszystkich nazw odpowiadających zakodowanym danym jakościowym, przechodząc do „Formatuj” i wybierając dane do zorganizowania. Po wykonaniu tej czynności możesz tworzyć wykresy i zestawienia oraz wprowadzać dane jakościowe do prezentacji lub artykułu.

   

   Jeśli wykonałeś dobrą pracę przy kodowaniu danych, grafika i pokazy powinny dawać imponujące rezultaty. (wykreśl obraz tła przez Stasys Eidiejus z Fotolia.com)

Jak

• Badania jakościowe dotyczące kodowania zagrażają „zewnętrznej walidacji” lub stosowalności do realnego świata, więc upewnij się, że „wewnętrzna walidacja” lub spójność, w jakiej mierzysz dane, jest silna.
• Im bardziej empirycznie kategoryzujesz swoje wyniki jakościowe podczas prowadzenia badań, tym łatwiej będzie je później skodyfikować.
• Większość zmiennych można zakodować od 1 do 10, po prostu licząc, ile razy dane słowo lub fraza jest używana, lub przypisując stopień liczbowy odpowiadający „ilości” czegoś, co się dzieje.
• Jeśli nie masz doświadczenia w kodowaniu wyszukiwania, użyj programu Excel. Jeśli masz większe doświadczenie, na przykład uniwersytet, najlepszym narzędziem jest SPSS.
• Upewnij się, że oryginalne dane z twoich badań (przed kodowaniem) mają sens, jeśli chodzi o twoją hipotezę oraz zmienne zależne i niezależne.

Uwaga

• Wybierz metodę kodowania, która najlepiej pasuje do danych jakościowych lub możesz stracić sens wyszukiwania.
• Zadaj sobie pytanie, dlaczego decydujesz się skodyfikować swoje badania jakościowe. Jeśli można uniknąć analizy ilościowej danych jakościowych, należy rozważyć kodowanie zmiennych, które najłatwiej można przekształcić w statystyki i mówić subiektywnie o badaniach jakościowych, których nie można przekształcić w wyniki empiryczne.
• Nie poddawaj się pokusie zakodowania swoich zakodowanych danych, aby twoja hipoteza wyglądała na prawdziwszą niż jest. Negatywna hipoteza jest nadal wynikiem badań. Krótko mówiąc, nie zmieniaj metody zakładki w połowie.
• Często zapisuj plik, ponieważ kodowanie wyników wyszukiwania zajmuje wiele godzin, a nie chcesz stracić wszystkich danych na krótko przed upływem terminu.

Czego potrzebujesz

• Teoria i metodologia przed badaniami
• Program statystyk i arkuszy kalkulacyjnych
• 15 lub więcej wyników jakościowych
• Komputer