Zawartość
Analiza regresji wielorakiej to zaawansowana technika statystyczna, która wykorzystuje więcej niż jeden estymator lub zmienną niezależną do badania wpływu na pojedynczy wynik lub zmienną zależną. Na przykład model regresji wielokrotnej może badać średnie płace (zmienna zależna) jako funkcję wieku, wykształcenia, płci i doświadczenia (zmienne niezależne). Regresja wielokrotna oblicza współczynniki dla każdej zmiennej niezależnej. Szacuje wpływ jednej konkretnej zmiennej, zachowując stałe efekty innych. Excel, arkusz kalkulacyjny w pakiecie Office (popularny pakiet programów firmy Microsoft), zawiera narzędzia do analizy danych, które umożliwiają programowi przeprowadzenie analizy regresji wielokrotnej.
Excel dla regresji wielokrotnej
Krok 1
Umieść w arkuszu kalkulacyjnym Excel dane, których użyjesz do przeprowadzenia analizy regresji. Możesz umieścić je ręcznie lub zaimportować plik danych z innego źródła, takiego jak ASCII lub inny arkusz kalkulacyjny.
Krok 2
Włącz narzędzie do analizy danych z menu „Dodatki” i zainstaluj je. Otwórz program Excel, kliknij „Narzędzia” i wybierz „Dodatki” z menu rozwijanego, które się pojawi. Otworzy się mniejsze okno i wyświetli szereg opcji. Zaznacz pole obok „Analysis Toolbox” i kliknij „OK”. Opcja analizy danych pojawi się w menu narzędzi i będzie gotowa do użycia. Jeśli korzystasz z programu Excel 2007, możesz uzyskać dostęp do „dodatku” do analizy danych, klikając przycisk Microsoft Office w lewym górnym rogu otwartego folderu programu Excel. Kliknij go, a następnie przejdź do „Opcje programu Excel”. Pojawi się nowe okno z szeregiem opcji po lewej stronie. Wybierz „Dodatki”, wybierz „Analysis Toolbox” i kliknij „OK”.
Krok 3
Kliknij menu „Narzędzia” w programie Excel i wybierz „Analiza danych” (w programie Excel 2007 kliknij zakładkę „Dane” i kliknij przycisk „Analiza danych”). Otworzy się okno z menu narzędzi analitycznych. Przewiń w dół do „Regresja” i kliknij „OK”.
Krok 4
Wprowadź wartości dla zmiennej zależnej (Y) i dla zmiennych niezależnych (X), klikając odpowiednie komórki i kolumny w arkuszu kalkulacyjnym. Po wybraniu zestawu danych do analizy, kliknij „OK”. Excel wykona procedurę i wyświetli wyniki w nowym arkuszu kalkulacyjnym.
Krok 5
Sprawdź podsumowanie wyniku, zaczynając od statystyki regresji u góry. Zwróć uwagę na wartość R-kwadrat, która mówi, że procent zmienności zmiennej zależnej (na przykład średnia płaca) jest wyjaśniony przez jej model regresji. Następnie zanotuj wartości współczynników i odpowiadające im statystyki t oraz poziomy istotności. Statystyka t równa 2 lub więcej wskazuje na istotność statystyczną, wskazując, że związek między zmienną niezależną a zmienną zależną prawdopodobnie nie jest przypadkowy.
